2. Predictions and Recommendations

1. Learning Objects

• Prediction/recommendation 구분
• Organic/explicit presentation 구분

 

2. Predictions/recommendation 구분

Prediction: 당신이 특정 item을 얼마나 좋아할지 예측

• Pro: help quantify item
• Con: 틀린 값을 줄 수도 있음

Recommendation: Suggestion for items, 보다 큰 item 집단에서 top-n list로 주어짐

• Pro: 좋은 선택지들을 나열해줌
• Con: 소비자의 탐험 기회를 앗아감

 

3. Organic/explicit presentation

Organic presentation

• 말 그대로 자연스러운 presentation
• 강한 압박을 기반으로 한 recommendation이 아니라 더 soft 함
• Top-n과 soft presentation의 조합으로 de-emphasize한 prediction/recommendation을 실행

Explicit presentation

• Organic의 case와 반대라고 보면 됨