분류 전체보기127 QGIS, Python으로 한강 중심의 도로 연결망 데이터 구축하기 이번 글의 목표는 한강을 중심으로한 주요 간선도로들을 연결한 온전한 그래프를 만드는 것입니다. 일단 서울특별시 속도 자료와 노드링크 체계는 이 글의 내용을 기반으로 적당히 맞추었다고 가정하겠습니다. 일단 간선도로 위주로 얻어봤습니다. 이 링크들은 "1. 국가교통정보센터에서 제공하는 전국표준노드링크"중에서, "2. 서울시 교통정보 시스템에서 제공하는 서비스링크와 표준노드링크 매핑 자료에 있는 링크"중에서, "3. 서울시 교통정보 시스템에서 제공하는 주요 도로에 대한 속도 정보가 제공되는 링크"로 3차례 필터링 한 것입니다. (그 중에서도 한강 위주로 뽑았습니다.) 괜찮은 도로망 그래프로 보이지만, 사실 그렇지 않습니다. 연결이 되어 있었어야 할 검은색 라인이 빨간색 라인에는 없는 것을 알 수 있습니다. 왜.. 2022. 9. 25. Similarity-Preserving Knowledge Distillation DIYA에서 리뷰했던 "Similarity-Preserving Knowledge Distillation" 요약 및 설명입니다. 2019년 ICCV에 나온 논문이며, Frederick Tung과 Greg Mori이 저자로 참여했습니다. 두 분은 현재 Borealis AI라는 회사에 함께 계시는 듯합니다. 2022년 6월 9일 당시 인용수는 348건입니다. 논문의 코어는 위 그림에 담겨있습니다. 단순 soft label을 전달받는 것을 넘어서 teacher의 activation에서 뭔가를 배워야 한다고 생각하는 것입니다. 그 뭔가는 "teacher가 비슷하다고 생각하는 것은 student도 똑같이 비슷하게 생각하고, teacher가 다르다고 생각하는 것은 student도 다르게 생각하자"입니다. 그래서 이 .. 2022. 9. 22. Sequence-Level Knowledge Distillation 요약 및 설명 DIYA에서 리뷰했던 "Sequence-Level Knowledge Distillation" 요약 및 설명입니다. 2016년 논문이며 Yoon Kim과 Alexander M. Rush이 저자로 참여했습니다. 2022년 5월 26일 당시 인용수는 642건입니다. 논문 리뷰를 시작하기에 앞서 알아야 할 개념이 존재합니다. BLEU라는 evaluation metric입니다. 0~1(0~100%) 사이의 값으로 나타나는데 구글에서 제공하는 자료에 따르면 0.3(30%)을 넘어가면 그런대로 알만한 번역이 된다고 합니다. BLEU는 두 가지 척도로 번역 품질을 판단합니다. 첫 번째는 정답 문장과 얼마나 겹치는지 판단합니다. 두 번째로는 reference(정답)과 비교하여 output이 과도하게 짧지는 않은지 판단합.. 2022. 9. 11. Distilling the Knowledge in a Neural Network 요약 및 설명 DIYA에서 리뷰했던 "Distilling the Knowledge in a Neural Network" 요약 및 설명입니다. Knowledge distillation이라는 분야를 창시한 논문이라고 할 수 있습니다. 2015년 논문이며 Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, 그리고 Jeff Dean이 저자로 참여했습니다. 2022년 5월 12일 당시 인용수는 9,689건입니다. 논문의 core idea는 간단합니다. 크고 무거운 teacher network의 지식을 비교적 적은 수의 parameter를 갖는 student network로 옮기는 것입니다. Student network를 훈련시킬 때 기존 training dataset의 hard label(one-hot encoding 된.. 2022. 9. 9. 당신은 결국 무엇이든 해내는 사람 성공을 이룬 사람들을 조사한 결과, 한 우물을 파서 성공을 이룬 사람보다 이것저것 다양한 일을 시작하다가 좋은 기회를 만나 성공을 거둔 사례가 훨씬 많은 이유가 이를 뒷받침해 줍니다. (p. 25) 나는 배수진을 잘 치지 않는 성격이다. 한 가지 일에 올인하기보다 여러 가지 일에 에너지를 분산시킨다. 여러 가지 일을 하다 보면 몇 개는 지지부진한 상황에 놓이는데, 이럴 때 다른 잘 풀린 일들이 간극을 매워주고는 한다. 그래서 본 내용에서 약간의 위안을 얻었다. 그렇다고 저자에 말에 100% 동의할 수는 없다. 이것저것 다양한 일을 시작하다가 좋은 기회를 만나 성공을 거둔 사례가 훨씬 많다면 그 사례가 제시되어 있거나, 사례가 없다면 그럴 수밖에 없는 이유를 서술해주었어야 한다. 나에게는 좋은 문장이지만,.. 2022. 8. 22. GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction 요약 및 설명 세 번째 graph neural network(GNN)을 활용한 시계열 예측 논문입니다. 제목은 GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction 입니다. GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction 2020년 4월 3일 publish In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence Chuanpan Zheng, Xiaoliang Fan, Cheng Wang, and Jianzhong Q 2022년 8월 10일 기준 citation 수 342회 샤먼 대학교 연구진들의 연구 내용입니다. (샤먼 대학교는 샤먼시에 위치하는.. 2022. 8. 10. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 22 다음
